隨著生成式 AI 快速進入企業與日常工作，AI 使用成本、服務穩定性及模型政策也逐漸成為值得關注的問題。APNIC（亞太網路資訊中心）官方部落格發布文章，從企業大量使用 AI 所產生的成本與依賴出發，探討將重要工作交由少數前沿 AI 實驗室可能帶來的風險，並介紹開放權重模型作為另一種選擇。
企業使用外部 AI API 時，不僅需要面對快速增加的 Token 費用，也可能受到供應商調整價格、模型功能、安全政策或服務可用性的影響。以 Anthropic 的 Fable 5 及後續政策與出口管制事件為例，說明模型的行為與使用權可能在短時間內發生變化，進而影響依賴相關服務的企業與開發者。
針對這些問題，文章將焦點放在開放權重模型。這類模型可以讓使用者取得模型權重，並依照授權條件自行部署、保存特定版本或進行調整，因此能降低對單一供應商的依賴。企業若能保存 AI 工作過程中的資料與執行紀錄，未來還能利用這些資料訓練自己的模型，進一步提高自主性。
對一般網路使用者而言，關注的核心不只是哪個 AI 模型比較強，而是使用 AI 時有多少控制權掌握在自己手中。當 AI 越來越深入網站、軟體及企業服務，模型價格、政策調整或服務中斷都可能間接影響使用者。因此，文章最後建議，前沿模型仍可用於研究、測試與探索，但重要的長期服務則可考慮採用可自行掌握的開放權重模型，以降低外部依賴並提高系統自主性。